https://www.anaconda.com/download (Anaconda3-xxxxxx-Windows-x86_64.exe)
installer python 3.12 (les nouvelles versions sont trop avancées pour la compatibilité avec certaines librairies)
dans anaconda Navigator
installer le plugin "JupyterLab" (An extensible environment for…)
dans Environments on peut créer un nouvel environnement avec les packages dont on a besoin et leur version
(ex : conda create --prefix "C:\Programmes\anaconda3\MachineLearning" python=3.12.12)
ouvrir le terminal depuis le nouvel environnement
conda install matplotlib scikit-learn pandas seaborn tensorflow
pip install --upgrade tensorflow
conda install git pydot graphviz anaconda-client
lancer juypterlab (ça devrait ouvrir l'url localhost:8888/tree)
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MINICONDA
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https://repo.anaconda.com/miniconda/
https://www.anaconda.com/docs/getting-started/miniconda/install#linux-terminal-installer
https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning/set-up-virtual-environment-for-python-using-anaconda/
conda create -n ML_ENV python=3.12.12 anaconda //installe avec toutes les librairies scientifiques
conda activate ML_ENV
